Pasar al contenido principal
Inicio Departamento de Ciencias de la Computación Logo LCC
Depto. de Ciencias de la Computación
Departamento de Ciencias de la Computación
Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura
Universidad Nacional de Rosario
Logo FCEIA Logo UNR

Menú principal

  • Inicio
  • Departamento
  • LCC
  • Materias
  • Ingresantes
  • Docentes

Formulario de búsqueda

Login Menu

  • Login

Idiomas

  • Es
  • En

Usted está aquí

Inicio » LCC » Tesinas de Grado » Tesinas
  • Materias
  • Perfil y Plan
  • Jornadas de Cs. de la Computación
  • Tesinas de Grado
    • Propuestas
    • Tesinas
  • El Proyecto PROMINF‐LCC‐FCEIA
  • Lista de correo

Identificación de estados y detección de fallas en modelos DEVS

Autor: 
Diego Llarrull
Fecha Defensa: 
04/05/2009
Resumen: 
En este trabajo, se propone un enfoque para la identificación de estados de sistema usando el formalismo DEVS para el modelado de los sistemas de control a eventos discretos. Este enfoque puede ser considerado como una extensión de los métodos existentes en un formalismo clásico de representación de máquinas de estado finito llamado Máquinas de Mealy. En consecuencia, la naturaleza temporizada de los modelos DEVS es también tenida en cuenta en este enfoque, mientras que la semántica de este enfoque en sistemas no temporizados es análoga a la de las Máquinas de Mealy. El objetivo de estos métodos es el de deducir información acerca de los estados de un sistema observando su comportamiento de entrada/salida. En este trabajo, resultan de interés los siguientes problemas: determinar el estado final luego del test, identificar el estado inicial y verificar el estado inicial desconocido. Un posible campo de aplicación para este trabajo es el testeo de sistemas de control a eventos discretos, para los cuales son generalmente necesarias las consideraciones de tiempo. Este primer enfoque consta de dos etapas, donde se proponen extensiones de estos métodos de testeo para dos subconjuntos de modelos DEVS incrementales. Finalmente, se muestran brevemente algunas consideraciones acerca de la implementación de estos métodos de testeo.
Institución: 
LSIS Marseille - CIFASIS Rosario
Director : Norbert Giambiasi

Contacto

Administración: webmasterlcc@fceia.unr.edu.ar
Preguntas: ingrlcc@fceia.unr.edu.ar

Logo FCEIA Logo UNR
  • Inicio
  • Departamento
  • LCC
    • Materias
    • Perfil y Plan
    • Jornadas de Cs. de la Computación
    • Tesinas de Grado
      • Propuestas
      • Tesinas
    • El Proyecto PROMINF‐LCC‐FCEIA
    • Lista de correo
  • Materias
  • Ingresantes
  • Docentes
Diseñado por
Sitemap